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基于图神经网络文档相似度的实体与关系层次匹配方法

赵文彬 王佳琦 吴峰 任雁 安寅生

郑州大学学报（理学版）2023，Vol.55Issue(6)：8-14,7.
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郑州大学学报（理学版）2023，Vol.55Issue(6)：8-14,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2022159

基于图神经网络文档相似度的实体与关系层次匹配方法

A Hierarchical Matching Method of Entity and Relation Based on Graph Neural Network for Document Similarity

赵文彬 1王佳琦 2吴峰 3任雁 3安寅生1

作者信息

  • 1. 石家庄铁道大学 信息科学与技术学院 河北 石家庄 050043
  • 2. 大秦铁路股份有限公司 山西 太原 030024
  • 3. 河北省科学技术情报研究院 河北省科技信息处理实验室 河北 石家庄 050021
  • 折叠

摘要

关键词

实体关系抽取/相似性/层次类型/图神经网络

Key words

entity relationship extraction/similarity/hierarchical type/graph neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵文彬,王佳琦,吴峰,任雁,安寅生..基于图神经网络文档相似度的实体与关系层次匹配方法[J].郑州大学学报（理学版）,2023,55(6):8-14,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61373160) （61373160）

河北省自然科学基金项目(F2021210003) （F2021210003）

河北省教育厅青年基金项目(QN2020197). （QN2020197）

郑州大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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