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基于邻域容差熵选择集成分类算法

董红瑶 申成奥 李丽红

郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(6):15-21,7.
郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(6):15-21,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2022221

基于邻域容差熵选择集成分类算法

Ensemble Classification Algorithm Selecting Based on Neighborhood-tolerance Entropy

董红瑶 1申成奥 2李丽红1

作者信息

  • 1. 华北理工大学 理学院 河北 唐山 063210||河北省数据科学与应用重点实验室 河北 唐山 063210||唐山市工程计算重点实验室 河北 唐山 063210
  • 2. 华北理工大学 理学院 河北 唐山 063210
  • 折叠

摘要

关键词

不完备混合型信息系统/信息粒/邻域容差熵/集成学习/分类

Key words

incomplete hybrid information system/information granule/neighborhood-tolerance entropy/ensemble learning/classification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董红瑶,申成奥,李丽红..基于邻域容差熵选择集成分类算法[J].郑州大学学报(理学版),2023,55(6):15-21,7.

基金项目

河北省数据科学与应用重点实验室项目(10120201) (10120201)

唐山市数据科学重点实验室项目(10120301). (10120301)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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