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基于半监督深度学习网络的水体分割方法

吴宇鑫 陈知明 李建军

郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(6):29-34,6.
郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(6):29-34,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2022175

基于半监督深度学习网络的水体分割方法

Semi-supervised Deep Learning Network Based Water Body Segmentation Method

吴宇鑫 1陈知明 1李建军1

作者信息

  • 1. 中南林业科技大学 计算机与信息工程学院 湖南 长沙 410004
  • 折叠

摘要

关键词

水体分割/语义分割/注意力机制/多尺度特征融合/半监督深度学习/卷积神经网络

Key words

water segmentation/semantic segmentation/attention mechanism/multi-scale feature fu-sion/semi-supervised deep learning/convolutional neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴宇鑫,陈知明,李建军..基于半监督深度学习网络的水体分割方法[J].郑州大学学报(理学版),2023,55(6):29-34,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(31570627) (31570627)

湖南省自然科学基金面上项目(202049382). (202049382)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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