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基于CNN与LightGBM的入侵检测研究

魏明军 闫旭文 纪占林 陈钊

郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(6):35-40,6.
郑州大学学报(理学版)2023,Vol.55Issue(6):35-40,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2022190

基于CNN与LightGBM的入侵检测研究

Research on Intrusion Detection Based on CNN and LightGBM

魏明军 1闫旭文 2纪占林 1陈钊2

作者信息

  • 1. 华北理工大学 人工智能学院 河北 唐山 063210||华北理工大学 河北省工业智能感知重点实验室 河北 唐山 063210
  • 2. 华北理工大学 人工智能学院 河北 唐山 063210
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/生成式对抗网络/卷积神经网络/LightGBM

Key words

intrusion detection/generative adversarial networks/convolutional neural networks/LightGBM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏明军,闫旭文,纪占林,陈钊..基于CNN与LightGBM的入侵检测研究[J].郑州大学学报(理学版),2023,55(6):35-40,6.

基金项目

科技部重点研发项目(2017YFE0135700). (2017YFE0135700)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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