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基于文本注意力机制优化的网络表示学习模型

唐彦龙冶忠林赵海兴仁青卓么

郑州大学学报（理学版）2023，Vol.55Issue(6)：41-47,7.

郑州大学学报（理学版）2023，Vol.55Issue(6)：41-47,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2022156

Network Representation Learning Model Based on Text Attention Mechanism Optimization

唐彦龙 ¹冶忠林 ¹赵海兴 ¹仁青卓么¹

作者信息

1. 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁 810008||青海师范大学计算机学院青海西宁 810008||青海师范大学青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁 810008
折叠

网络表示学习/注意力机制/随机游走/节点嵌入/文本特征

network representation learning/attentional mechanism/random walk/node embedding/text feature

信息技术与安全科学

唐彦龙,冶忠林,赵海兴,仁青卓么..基于文本注意力机制优化的网络表示学习模型[J].郑州大学学报（理学版）,2023,55(6):41-47,7.

国家重点研发计划项目(2020YFC1523300) （2020YFC1523300）

国家自然科学基金青年科学基金项目(62007019) （62007019）

青海省自然科学基金青年项目(2021-ZJ-946Q). （2021-ZJ-946Q）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1671-6841

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