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基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度

申晓宁毛鸣健沈如一宋丽妍

郑州大学学报（工学版）2023，Vol.44Issue(5)：17-23,7.

郑州大学学报（工学版）2023，Vol.44Issue(5)：17-23,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.05.003

基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度

Large-scale Agile Software Project Scheduling Based on Deep Reinforcement Learning

申晓宁 ¹毛鸣健 ²沈如一 ²宋丽妍³

作者信息

1. 南京信息工程大学自动化学院,江苏南京 210044||南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京 210044||南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室,江苏南京 210044||江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心,江苏南京 210044
2. 南京信息工程大学自动化学院,江苏南京 210044
3. 南方科技大学广东省类脑智能计算重点实验室,广东深圳 518055
折叠

摘要

关键词

强化学习/大规模/敏捷软件项目调度/深度Q网络/复合调度规则/优先经验回放/强耦合

Key words

reinforcement learning/large-scale/agile software project scheduling/deep Q network/composite scheduling rules/priority experience replay/strong coupling

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

申晓宁,毛鸣健,沈如一,宋丽妍..基于深度强化学习的大规模敏捷软件项目调度[J].郑州大学学报（工学版）,2023,44(5):17-23,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61502239,62002148) （61502239,62002148）

广东省重点实验室项目(2020B121201001) （2020B121201001）

江苏省自然科学基金资助项目(BK20150924) （BK20150924）

郑州大学学报（工学版）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1671-6833

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