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惯性分组和重叠特征选择辅助的昂贵大规模优化算法

邓传义 孙超利 刘晓彤 张晓红 李春鹏

郑州大学学报（工学版）2023，Vol.44Issue(5)：32-39,8.
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郑州大学学报（工学版）2023，Vol.44Issue(5)：32-39,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.05.013

惯性分组和重叠特征选择辅助的昂贵大规模优化算法

An Inertial Grouping and Overlapping Feature Selection Assisted Algorithm for Expensive Large-scale Optimization Problems

邓传义 1孙超利 2刘晓彤 2张晓红 3李春鹏4

作者信息

  • 1. 太原科技大学 应用科学学院,山西 太原 030024
  • 2. 太原科技大学 计算机科学与技术学院,山西 太原 030024
  • 3. 太原科技大学 经济与管理学院 山西 太原 030024
  • 4. 山西吉成科技股份有限公司 山西 太原 030000
  • 折叠

摘要

关键词

大规模优化/昂贵问题/重叠特征选择/惯性分组/代理模型/合作型协同演化

Key words

large-scale optimization/expensive problems/overlapping feature selection/inertial grouping/surro-gate models/cooperative coevolutionary

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

邓传义,孙超利,刘晓彤,张晓红,李春鹏..惯性分组和重叠特征选择辅助的昂贵大规模优化算法[J].郑州大学学报（工学版）,2023,44(5):32-39,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61876123) （61876123）

山西省重点研发计划项目(202102020101002) （202102020101002）

山西省自然科学基金资助项目(202203021211194) （202203021211194）

郑州大学学报（工学版）

OACSTPCD

1671-6833

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