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优化聚类和引入CBAM的YOLOv5管制刀具检测

张震 陈可鑫 陈云飞

郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(5):40-45,61,7.
郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(5):40-45,61,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.05.015

优化聚类和引入CBAM的YOLOv5管制刀具检测

YOLOv5 with Optimized Clustering and CBAM for Controlled Knife Detection

张震 1陈可鑫 2陈云飞1

作者信息

  • 1. 郑州大学 电气工程学院,河南 郑州 450001
  • 2. 郑州大学 计算机与人工智能学院, 河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

管制刀具检测/公共安全/目标检测/聚类算法/注意力机制

Key words

controlled knife detection/public safety/target detection/clustering algorithm/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张震,陈可鑫,陈云飞..优化聚类和引入CBAM的YOLOv5管制刀具检测[J].郑州大学学报(工学版),2023,44(5):40-45,61,7.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC0824***) (2018YFC0824***)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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