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基于有向图的强化学习自动驾驶轨迹预测

崔建明 蔺繁荣 张迪 张路宁 刘铭

郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(5):53-61,9.
郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(5):53-61,9.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.05.002

基于有向图的强化学习自动驾驶轨迹预测

Reinforcement Learning Autonomous Driving Trajectory Prediction Based on Directed Graph

崔建明 1蔺繁荣 1张迪 1张路宁 1刘铭2

作者信息

  • 1. 长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710018
  • 2. 国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京 100029
  • 折叠

摘要

关键词

自动驾驶/轨迹预测/有向图/强化学习/GAIL/注意力机制/多模态预测

Key words

autonomous driving/trajectory prediction/directed graph/reinforcement learning/GAIL/attention mechanism/multimodal prediction

分类

数理科学

引用本文复制引用

崔建明,蔺繁荣,张迪,张路宁,刘铭..基于有向图的强化学习自动驾驶轨迹预测[J].郑州大学学报(工学版),2023,44(5):53-61,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62106060) (62106060)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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