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基于改进粒子群优化算法的分布式电源集群划分方法

陈婧华 张琳娟 卢丹 郭璞 任俊跃 李景丽 李忠文

郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(5):77-85,9.
郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(5):77-85,9.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.05.012

基于改进粒子群优化算法的分布式电源集群划分方法

Cluster Partition Method of Distributed Power Supply Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm

陈婧华 1张琳娟 1卢丹 1郭璞 1任俊跃 2李景丽 2李忠文2

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司经济技术研究院,河南 郑州 450000
  • 2. 郑州大学 电气与信息工程学院,河南 郑州 450001
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摘要

关键词

集群划分/粒子群算法/模块度/分布式电源/源荷有功匹配度/源荷无功匹配度

Key words

cluster division/particle swarm algorithm/modularity/distributed generation/active power matching degree/reactive power matching degree

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈婧华,张琳娟,卢丹,郭璞,任俊跃,李景丽,李忠文..基于改进粒子群优化算法的分布式电源集群划分方法[J].郑州大学学报(工学版),2023,44(5):77-85,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62273312,51307152) (62273312,51307152)

国网河南省电力公司科技项目(20220256A) (20220256A)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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