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基于Kriging代理模型的迭代更新高效反演方法

周广得 吕小龙 黄丹 姜冬菊

计算力学学报2023,Vol.40Issue(4):P.602-607,6.
计算力学学报2023,Vol.40Issue(4):P.602-607,6.DOI:10.7511/jslx20220314002

基于Kriging代理模型的迭代更新高效反演方法

周广得 1吕小龙 1黄丹 1姜冬菊1

作者信息

  • 1. 河海大学工程力学系,南京211100
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摘要

关键词

参数反演/Kriging代理模型/粒子群优化/迭代更新

分类

数理科学

引用本文复制引用

周广得,吕小龙,黄丹,姜冬菊..基于Kriging代理模型的迭代更新高效反演方法[J].计算力学学报,2023,40(4):P.602-607,6.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC0406703) (2018YFC0406703)

国家自然科学基金(12072104,51679077)资助项目。 (12072104,51679077)

计算力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4708

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