|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算力学学报|基于改进Stacking集成学习的高强度钢柱屈曲能力预测

基于改进Stacking集成学习的高强度钢柱屈曲能力预测

何智成 韩茳 宋贤海 张桂勇

计算力学学报2023，Vol.40Issue(4)：P.585-593,9.
✕
计算力学学报2023，Vol.40Issue(4)：P.585-593,9.DOI:10.7511/jslx20220112003

基于改进Stacking集成学习的高强度钢柱屈曲能力预测

何智成 1韩茳 1宋贤海 2张桂勇3

作者信息

  • 1. 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082
  • 2. 南昌航空大学材料科学与工程学院,南昌330036
  • 3. 大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室船舶工程学院,大连116024
  • 折叠

摘要

关键词

屈曲强度/Stacking算法/GSSA模型/Bland-Altman法/SHAP模型

分类

数理科学

引用本文复制引用

何智成,韩茳,宋贤海,张桂勇..基于改进Stacking集成学习的高强度钢柱屈曲能力预测[J].计算力学学报,2023,40(4):P.585-593,9.

基金项目

国家自然科学基金联合基金(U20A20285) （U20A20285）

湖南省杰出青年科学基金(2021JJ10016)资助项目。 （2021JJ10016）

计算力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4708

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文