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构建铁死亡相关长链非编码RNA模型预测卵巢癌患者预后及免疫微环境

张瑜 王乐

兰州大学学报:医学版2023,Vol.49Issue(6):P.39-44,6.
兰州大学学报:医学版2023,Vol.49Issue(6):P.39-44,6.DOI:10.13885/j.issn.1000-2812.2023.06.007

构建铁死亡相关长链非编码RNA模型预测卵巢癌患者预后及免疫微环境

张瑜 1王乐2

作者信息

  • 1. 陕西省人民医院妇科,陕西西安710068
  • 2. 陕西省人民医院神经内科,陕西西安710068
  • 折叠

摘要

关键词

卵巢癌/铁死亡/长链非编码RNA/免疫状态/预后

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张瑜,王乐..构建铁死亡相关长链非编码RNA模型预测卵巢癌患者预后及免疫微环境[J].兰州大学学报:医学版,2023,49(6):P.39-44,6.

基金项目

陕西省人民医院科技发展孵化基金资助项目(2022YJY-45) (2022YJY-45)

陕西省人民医院科技人才支持计划资助项目(2022JY-33) (2022JY-33)

陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2021JQ-913)。 (2021JQ-913)

兰州大学学报:医学版

OACSTPCD

2097-681X

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