材料科学与工程学报2023，Vol.41Issue(4)：610-619,10.DOI:10.14136/j.cnki.issn1673-2812.2023.04.013
基于BP神经网络和支持向量回归对比预测新拌自密实混凝土的工作性能
Comparative Prediction of Fresh Performance of Self-compacting Concrete Based on BP Neural Network and Support Vector Regression
摘要
关键词
自密实混凝土/坍落扩展度/L型仪通过率/V型漏斗/BP神经网络/支持向量回归Key words
Self-compacting concrete/Slump flow/L-box filling ratio/V-funnel flow time/BP neural network/Support vector regression分类
建筑与水利引用本文复制引用
李亚冉,肖其远,刘凌晖..基于BP神经网络和支持向量回归对比预测新拌自密实混凝土的工作性能[J].材料科学与工程学报,2023,41(4):610-619,10.基金项目
中南大学大型仪器设备共享基金资助项目(CSUZC202118) （CSUZC202118）
