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机器学习预测混凝土材料耐久性的研究进展

刘晓 王思迈 卢磊 陈美祝 翟跃 崔素萍

硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(8):2062-2073,12.
硅酸盐学报2023,Vol.51Issue(8):2062-2073,12.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20220973

机器学习预测混凝土材料耐久性的研究进展

Development on Machine Learning for Durability Prediction of Concrete Materials

刘晓 1王思迈 1卢磊 1陈美祝 2翟跃 1崔素萍1

作者信息

  • 1. 北京工业大学材料与制造学部,工业大数据应用技术国家工程实验室,北京 100124||北京工业大学材料与制造学部,新型功能材料教育部重点实验室,北京 100124
  • 2. 武汉理工大学,硅酸盐建筑材料国家重点实验室,武汉 430070
  • 折叠

摘要

关键词

混凝土/耐久性/机器学习/算法/预测

Key words

concrete/durability/machine learning/algorithm/prediction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘晓,王思迈,卢磊,陈美祝,翟跃,崔素萍..机器学习预测混凝土材料耐久性的研究进展[J].硅酸盐学报,2023,51(8):2062-2073,12.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51578025) (51578025)

河北省自然科学基金面上项目(E2022210028). (E2022210028)

硅酸盐学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-5648

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