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多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法

徐野 黄文君 米俊芃 申川川 金建祥

化工学报2023,Vol.47Issue(7):2979-2987,9.
化工学报2023,Vol.47Issue(7):2979-2987,9.DOI:10.11949/0438-1157.20230454

多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法

Surge diagnosis method of centrifugal compressor based on multi-source data fusion

徐野 1黄文君 2米俊芃 2申川川 2金建祥2

作者信息

  • 1. 中国石油化工股份有限公司,北京 100029
  • 2. 浙江大学控制科学与工程学院,浙江 杭州 310027
  • 折叠

摘要

关键词

离心式压缩机/多源信息融合/喘振诊断/经验小波变换/卷积神经网络/加权D-S证据理论

Key words

centrifugal compressor/muti-source data fusion/surge diagnosis/empirical wavelet transform/convolutional neural network/weighted D-S evidence theory

分类

交通工程

引用本文复制引用

徐野,黄文君,米俊芃,申川川,金建祥..多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法[J].化工学报,2023,47(7):2979-2987,9.

基金项目

浙江省"尖兵"研发攻关计划项目(2022C01047) (2022C01047)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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