基于YOLOv5焊缝图像远程检测系统设计OA
Design of Remote Inspection System for Welding Seam Image Based on YOLOv5
针对焊缝图像传输、储存与检测等问题,设计了一套基于YOLOv5焊缝图像远程检测系统.硬件系统由摄像头模块、电源降压模块、主控单元模块、无线射频模块组成.软件系统由WinForms应用程序开发,以可视化界面的形式将焊缝原图和标注后的图像在监控端显示.该检测系统在YOLOv5网络模型中添加了注意力机制,增强了焊缝特征提取能力;在YOLOv5模型的Neck部分中添加了小目标检测层,增强了模型的泛化能力.基于 870张图像对YOLOv5卷积神经网络进行训…查看全部>>
孙超;冯耀龙;章红;李少伟
江汉大学 智能制造学院,湖北 武汉 430056||华中科技大学 人工智能与自动化学院,湖北 武汉 430074江汉大学 智能制造学院,湖北 武汉 430056江汉大学 智能制造学院,湖北 武汉 430056江汉大学 智能制造学院,湖北 武汉 430056
计算机与自动化
目标检测YOLOv5深度学习注意力机制WinForms
object detectionYOLOv5deep learningattention mechanismWinForms
《江汉大学学报（自然科学版）》 2023 (4)
47-56,10
江汉大学校级科研基金资助项目(2022XKZX32)江汉大学大学生科研项目(2022zd129)
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