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基于N-BEATS神经网络的滚动轴承剩余寿命预测

时培明 苏世敏 马慧中 许学方 韩东颖

计量学报2023,Vol.44Issue(8):1240-1247,8.
计量学报2023,Vol.44Issue(8):1240-1247,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.08.14

基于N-BEATS神经网络的滚动轴承剩余寿命预测

Prediction of Residual Life of Rolling Bearing Based on N-BEATS Neural Network

时培明 1苏世敏 1马慧中 1许学方 1韩东颖2

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学车辆与能源学院,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/滚动轴承/剩余寿命预测/动态时间规整(DTW)/N-BEAT神经网络

Key words

metrology/rolling bearing/remaining useful life/dynamic time warping/N-BEATS neural network

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

时培明,苏世敏,马慧中,许学方,韩东颖..基于N-BEATS神经网络的滚动轴承剩余寿命预测[J].计量学报,2023,44(8):1240-1247,8.

基金项目

国家自然科学基金(61973262) (61973262)

中央引导地方科技发展资金(216Z4301G,216Z2102G) (216Z4301G,216Z2102G)

河北省自然科学基金(E2020203147) (E2020203147)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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