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ConvOS:一种具有可解释性的新冠肺炎X光影像诊断模型

简献忠 游国达 张韬 张贞文

计量学报2023,Vol.44Issue(8):1303-1309,7.
计量学报2023,Vol.44Issue(8):1303-1309,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.08.23

ConvOS:一种具有可解释性的新冠肺炎X光影像诊断模型

ConvOS:An Interpretable Diagnostic Model for COVID-19 X-ray Imaging

简献忠 1游国达 1张韬 1张贞文1

作者信息

  • 1. 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200090
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/新冠肺炎/X光影像/ConvOS模型/IGOS++算法/ConvNeXt网络/可解释性/深度学习模型

Key words

metrology/COVID-19/X-ray radiography/ConvOS model/IGOS++algorithm/ConvNeXt network/interpretability/deep learning model

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

简献忠,游国达,张韬,张贞文..ConvOS:一种具有可解释性的新冠肺炎X光影像诊断模型[J].计量学报,2023,44(8):1303-1309,7.

基金项目

国家自然科学基金(11774017) (11774017)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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