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基于深度学习和高分辨率遥感图像的车流量统计

曹磊 王珺瑶 朱俊杰 徐昇

江苏大学学报(自然科学版)2023,Vol.44Issue(5):570-576,7.
江苏大学学报(自然科学版)2023,Vol.44Issue(5):570-576,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2023.05.011

基于深度学习和高分辨率遥感图像的车流量统计

Traffic flow counting based on deep learning and high-resolution remote sensing image

曹磊 1王珺瑶 1朱俊杰 1徐昇1

作者信息

  • 1. 南京林业大学信息科学技术学院,江苏南京210037
  • 折叠

摘要

关键词

城市交通/车辆信息提取/高分辨率遥感图像/深度学习/计算机视觉

Key words

urban traffic/vehicle information extraction/high-resolution remote sensing image/deep learning/computer vision

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹磊,王珺瑶,朱俊杰,徐昇..基于深度学习和高分辨率遥感图像的车流量统计[J].江苏大学学报(自然科学版),2023,44(5):570-576,7.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62102184) (62102184)

江苏省自然科学基金青年科学基金资助项目(BK20200784) (BK20200784)

中国博士后科学基金资助面上项目(2019M661852) (2019M661852)

江苏省高校自然科学研究面上项目(19KJB520010) (19KJB520010)

江苏大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-7775

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