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基于优化CNN与信息融合的地铁牵引电机轴承故障诊断

王浏洋 徐彦伟 颉潭成 曹胜博

机械与电子2023，Vol.41Issue(8)：39-44,48,7.
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机械与电子2023，Vol.41Issue(8)：39-44,48,7.

基于优化CNN与信息融合的地铁牵引电机轴承故障诊断

Fault Diagnosis of Metro Traction Motor Bearing Based on Optimized CNN and Information Fusion

王浏洋 1徐彦伟 2颉潭成 2曹胜博1

作者信息

  • 1. 河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003
  • 2. 河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003||智能数控装备河南省工程实验室,河南洛阳471003
  • 折叠

摘要

关键词

参数优化/卷积神经网络/信息融合/地铁牵引电机轴承/故障诊断

Key words

parameter optimization/CNN/information fusion/metro traction motor bearing/fault diagnosis

分类

机械制造

引用本文复制引用

王浏洋,徐彦伟,颉潭成,曹胜博..基于优化CNN与信息融合的地铁牵引电机轴承故障诊断[J].机械与电子,2023,41(8):39-44,48,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51805151) （51805151）

河南省高等学校重点科研项目(21B460004) （21B460004）

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

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