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基于多域特征融合的旋翼无人机分类识别

孙延鹏 李思锐 屈乐乐

雷达科学与技术2023,Vol.21Issue(4):447-453,459,8.
雷达科学与技术2023,Vol.21Issue(4):447-453,459,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-2337.2023.04.012

基于多域特征融合的旋翼无人机分类识别

Rotorcraft UAV Classification and Recognition Based on Multi-Domain Feature Fusion

孙延鹏 1李思锐 1屈乐乐1

作者信息

  • 1. 沈阳航空航天大学电子信息工程学院,辽宁沈阳 110136
  • 折叠

摘要

关键词

旋翼无人机分类/多域特征融合/SqueezeNet网络/支持向量机

Key words

rotorcraft UAV classification/multi-domain feature fusion/SqueezeNet network/support vector machine

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙延鹏,李思锐,屈乐乐..基于多域特征融合的旋翼无人机分类识别[J].雷达科学与技术,2023,21(4):447-453,459,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61671310) (No.61671310)

航空科学基金(No.2019ZC054004) (No.2019ZC054004)

辽宁省兴辽英才计划项目基金(No.XLYC1907134) (No.XLYC1907134)

辽宁省百千万人才工程项目基金(No.2018B21) (No.2018B21)

雷达科学与技术

OA北大核心CSTPCD

1672-2337

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