林业科学2023，Vol.59Issue(7)：78-88,11.DOI:10.11707/j.1001-7488.LYKX20220577
基于多光谱成像与机器学习的植物叶绿素含量反演
Inversion of Plant Chlorophyll Content Based on Multispectral Imaging and Machine Learning
摘要
关键词
多光谱图像/叶绿素含量/表型信息/粒子群优化算法/支持向量回归Key words
multispectral image/chlorophyll content/phenotypic information/particle swarm optimization algorithm/support vector regression分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
范学星,张慧春,邹义萍,黄玉萍,边黎明..基于多光谱成像与机器学习的植物叶绿素含量反演[J].林业科学,2023,59(7):78-88,11.基金项目
国家自然科学基金项目(32171790,32101615,32171818) （32171790,32101615,32171818）
江苏省农业科技自主创新资金项目(CX[23]3126) （CX[23]3126）
江苏省重点研发计划现代农业项目(BE2021307) （BE2021307）
江苏省333工程项目(苏人20186). （苏人20186）
