南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.43Issue(3):28-34,7.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.03.004
基于BI-GM-GAMP和U-Net的混合电磁反演方法
A hybrid electromagnetic inversion method based on BI-GM-GAMP and U-Net
摘要
关键词
电磁逆散射/非线性/不适定/卷积神经网络Key words
electromagnetic inverse scattering/nonlinearity/ill-posed/convolutional neural network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王芳芳,周立京,韩婉,汪树典,李开敏,张鑫..基于BI-GM-GAMP和U-Net的混合电磁反演方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2023,43(3):28-34,7.基金项目
国家自然科学基金(61601245)、毫米波国家重点实验室开放课题(K202240)、射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室开放课题(KFJJ20210103)和江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB510008)资助项目 (61601245)