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基于BI-GM-GAMP和U-Net的混合电磁反演方法

王芳芳 周立京 韩婉 汪树典 李开敏 张鑫

南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.43Issue(3):28-34,7.
南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.43Issue(3):28-34,7.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.03.004

基于BI-GM-GAMP和U-Net的混合电磁反演方法

A hybrid electromagnetic inversion method based on BI-GM-GAMP and U-Net

王芳芳 1周立京 2韩婉 2汪树典 2李开敏 2张鑫2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,江苏南京210023||南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室,江苏南京210023||东南大学毫米波国家重点实验室,江苏南京210096
  • 2. 南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,江苏南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

电磁逆散射/非线性/不适定/卷积神经网络

Key words

electromagnetic inverse scattering/nonlinearity/ill-posed/convolutional neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王芳芳,周立京,韩婉,汪树典,李开敏,张鑫..基于BI-GM-GAMP和U-Net的混合电磁反演方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2023,43(3):28-34,7.

基金项目

国家自然科学基金(61601245)、毫米波国家重点实验室开放课题(K202240)、射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室开放课题(KFJJ20210103)和江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB510008)资助项目 (61601245)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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