| 注册
首页|期刊导航|南京邮电大学学报(自然科学版)|基于边端协同的CNN推理加速框架

基于边端协同的CNN推理加速框架

郭永安 周金粮 王宇翱

南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.43Issue(3):68-77,10.
南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.43Issue(3):68-77,10.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.03.008

基于边端协同的CNN推理加速框架

A CNN inference acceleration framework based on edge-end collaboration

郭永安 1周金粮 1王宇翱1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003||教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心,江苏南京210003||南京邮电大学边缘智能研究院,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

协同CNN推理/分步决策/低时延/计算资源利用率

Key words

collaborative CNN inference/step-by-step decision-making/low latency/computing resource utilization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭永安,周金粮,王宇翱..基于边端协同的CNN推理加速框架[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2023,43(3):68-77,10.

基金项目

江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20202001)和江苏省重点研发计划(社会发展)(BE2020721)资助项目 (BK20202001)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文