南京邮电大学学报（自然科学版）2023，Vol.43Issue(3)：90-95,6.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.03.010
融合PCA降维和均值漂移聚类的协同过滤推荐算法
A collaborative filtering recommendation algorithm combining PCA dimension reduction and mean shift clustering
摘要
关键词
协同过滤推荐/均值漂移聚类/主成分分析Key words
collaborative filtering recommendation/mean shift clustering/principal component analysis分类
计算机与自动化引用本文复制引用
向俊伟,李玲娟..融合PCA降维和均值漂移聚类的协同过滤推荐算法[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2023,43(3):90-95,6.基金项目
国家重点研发计划专项(2020YFB2104002)和江苏省重点研发计划(BE2019740)资助项目 （2020YFB2104002）
