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智能船舶航行场景复杂度感知方法研究

石兵华 王晨 郭佳 邸忆 苏义鑫 崔玉定

中国海洋大学学报(自然科学版)2023,Vol.53Issue(9):147-153,7.
中国海洋大学学报(自然科学版)2023,Vol.53Issue(9):147-153,7.DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20220327

智能船舶航行场景复杂度感知方法研究

Research on the Complexity Perception Method of Intelligent Ship Navigation Scene

石兵华 1王晨 2郭佳 1邸忆 1苏义鑫 3崔玉定4

作者信息

  • 1. 湖北经济学院信息工程学院人工智能系,湖北武汉430205
  • 2. 中国船舶集团有限公司第七二二研究所,湖北武汉430202
  • 3. 武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070
  • 4. 武汉科技大学汽车与交通工程学院,湖北武汉430081
  • 折叠

摘要

关键词

智能船舶/自主航行/视觉感知/航行场景/复杂度感知/纹理特征/AdaBoost算法

Key words

intelligent ships/autonomous navigation/visual perception/navigation scenes/complexi-ty perception/texture features/AdaBoost algorithm

分类

交通工程

引用本文复制引用

石兵华,王晨,郭佳,邸忆,苏义鑫,崔玉定..智能船舶航行场景复杂度感知方法研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2023,53(9):147-153,7.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(52201363) (52201363)

湖北省自然科学基金项目(2020CFB306) (2020CFB306)

湖北省科技厅思政处项目(21Q210)资助 Supported by the National Natural Science Foundation of China Youth Program(52201363) (21Q210)

the Natural Science Foundation of Hubei Province(2020CFB306) (2020CFB306)

the Project of the Department of Science and Technology of Hubei Province,Department of Civic Adminis-tration(21Q210) (21Q210)

中国海洋大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-5174

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