基于改进小波变换的航空磁性零件去噪方法研究OA

航空零件的质量控制是其工业生产的核心环节,基于计算机视觉的缺陷检测技术是实现航空零件质量控制的关键手段.受环境光照、成像设备等的影响,通过工业相机获取的航空零件图像会受到噪声干扰,信噪比较低,噪声污染会极大程度地降低图像质量,干扰后续缺陷检测的表现.因此,构造一种在有效去除噪声的同时又不会模糊边缘及细节的去噪方法是航空磁性零件缺陷检测的前提条件.该文将同源图像的小波系数融合与小波阈值去噪相结合,提出一种改进的小波变换方法并将其用于磁性零件去噪,相比硬阈值、软阈值及中值滤波方法,该文方法的去噪图像在视觉效果上更清晰,且性能指标更好.