考虑降水时间相关性的地面观测-雷达-卫星遥感逐时降水融合方法研究OACSTPCD
AN XGBOOST-BASED GEOSTATISTICAL DATA FUSION METHOD FOR INTEGRATING HOURLY GAUGE-RADAR-SATELLITE PRECIPITATION DATA BY CONSIDERING THE TEMPORAL CORRELATION CHARACTERISTICS OF PRECIPITATION
以广东省北部山区2018年汛期强降水时段4月23-28日龙舟水、5月7-11日龙舟水和9月16-17日台风"山竹"3次典型暴雨过程的逐时降水为研究对象,研究基于XGBoost算法与地统计学理论的地面观测-前两个时刻逐时降水-雷达-卫星遥感的多源逐时降水融合模型,充分考虑相邻时刻降水的时间相关性,得到空间分辨率为1km的逐时降水融合数据.此外,分别利用XGBoost与随机森林(RF)算法进行不考虑降水时间相关性的地面观测-雷达-卫星遥感逐时降水融合…查看全部>>
阮惠华;张钧民;许剑辉;戴晓爱
广东省气象探测数据中心,广东 广州 510641广东省科学院广州地理研究所/广东省遥感与地理信息应用重点实验室/广东省地理空间信息技术与应用公共实验室,广东 广州 510070||成都理工大学地球科学学院,四川 成都 610059广东省科学院广州地理研究所/广东省遥感与地理信息应用重点实验室/广东省地理空间信息技术与应用公共实验室,广东 广州 510070成都理工大学地球科学学院,四川 成都 610059
大气科学
逐时降水多源数据融合时间相关性XGBoost算法地统计学
hourly precipitationmulti-source precipitation data fusiontemporal correlation characteristicseXtreme Gradient Boostinggeostatistics
《热带气象学报》 2023 (3)
基于FY-3C热红外和被动微波遥感的高分辨率地表温度融合方法研究
300-312,13
广东省省级科技计划项目(2018B020207012)国家自然科学基金(41901371)共同资助
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