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基于深度置信网络的配电网负荷预测

吕秋霞 孙亮 车延华 于全喜

山东电力技术2023,Vol.50Issue(8):20-26,7.
山东电力技术2023,Vol.50Issue(8):20-26,7.DOI:10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2023.08.003

基于深度置信网络的配电网负荷预测

Load Forecasting of Distribution Network Based on Deep Belief Networks

吕秋霞 1孙亮 1车延华 2于全喜1

作者信息

  • 1. 东方电子股份有限公司技术中心,山东 烟台 264000
  • 2. 烟台职业学院信息工程系,山东 烟台 264670
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/时间序列/深度置信网络/受限玻尔兹曼机/粒子群优化算法

Key words

load forecasting/time series/deep belief networks/restricted Boltzmann machine/particle swarm optimization algorithm

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

吕秋霞,孙亮,车延华,于全喜..基于深度置信网络的配电网负荷预测[J].山东电力技术,2023,50(8):20-26,7.

基金项目

广东省重点领域研发计划项目(2020B010166004).Key Research and Development Project of Guangdong Province(2020B010166004). (2020B010166004)

山东电力技术

1007-9904

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