| 注册
首页|期刊导航|上海航天(中英文)|基于主成分分析和Melkman算法的选星策略

基于主成分分析和Melkman算法的选星策略

段吉蔚 俞杭华 刘会杰

上海航天(中英文)2023,Vol.40Issue(4):59-66,8.
上海航天(中英文)2023,Vol.40Issue(4):59-66,8.DOI:10.19328/j.cnki.2096-8655.2023.04.008

基于主成分分析和Melkman算法的选星策略

A Satellite Selection Strategy Based on Principal Component Analysis and Melkman Algorithm

段吉蔚 1俞杭华 2刘会杰1

作者信息

  • 1. 中国科学院 微小卫星创新研究院,上海 201203||中国科学院大学,北京 100049||上海科技大学 信息科学与技术学院,上海 201210
  • 2. 中国科学院 微小卫星创新研究院,上海 201203||中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

选星策略/主成分分析(PCA)/凸包/Melkman算法/几何精度因子(GDOP)

Key words

satellite selection strategy/principal component analysis(PCA)/convex hull/Melkman algorithm/geometric dilution of precision(GDOP)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

段吉蔚,俞杭华,刘会杰..基于主成分分析和Melkman算法的选星策略[J].上海航天(中英文),2023,40(4):59-66,8.

上海航天(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8655

访问量6
|
下载量0
段落导航相关论文