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基于机器学习方法的路面平整度预测及模型解释研究

马鑫源 刘泉 吴建涛

市政技术2023,Vol.41Issue(8):39-44,80,7.
市政技术2023,Vol.41Issue(8):39-44,80,7.DOI:10.19922/j.1009-7767.2023.08.039

基于机器学习方法的路面平整度预测及模型解释研究

Research on Pavement Roughness Prediction and Model Interpretation Based on Machine Learning Methods

马鑫源 1刘泉 2吴建涛2

作者信息

  • 1. 河海大学土木与交通学院,江苏南京210098||中国交通建设股份有限公司总承包经营分公司,北京100000
  • 2. 河海大学土木与交通学院,江苏南京210098
  • 折叠

摘要

关键词

路面平整度/机器学习模型/特征重要性/模型解释可信度

Key words

pavement roughness/machine learning models/feature importance/model interpretability credibility

分类

交通运输

引用本文复制引用

马鑫源,刘泉,吴建涛..基于机器学习方法的路面平整度预测及模型解释研究[J].市政技术,2023,41(8):39-44,80,7.

基金项目

江苏省自然科学基金青年项目(BK20220983,2022-2025) (BK20220983,2022-2025)

市政技术

1009-7767

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