| 注册
首页|期刊导航|网络安全与数据治理|基于改进的长短期记忆神经网络交通流预测

基于改进的长短期记忆神经网络交通流预测

丁梓琼 汤广李 张波涛 卢自宝

网络安全与数据治理2023,Vol.42Issue(8):52-58,7.
网络安全与数据治理2023,Vol.42Issue(8):52-58,7.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.08.009

基于改进的长短期记忆神经网络交通流预测

Traffic flow prediction based on improved long short-term memory neural network

丁梓琼 1汤广李 1张波涛 1卢自宝2

作者信息

  • 1. 安徽师范大学 物理与电子信息学院,安徽 芜湖 241000
  • 2. 安徽师范大学 物理与电子信息学院,安徽 芜湖 241000||安徽智能机器人信息融合与控制工程实验室,安徽 芜湖 241000
  • 折叠

摘要

关键词

车流量预测/神经网络/改进的粒子群算法/交通流影响因素

Key words

flow prediction/neural network/improved PSO/influencing factors of traffic flow

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁梓琼,汤广李,张波涛,卢自宝..基于改进的长短期记忆神经网络交通流预测[J].网络安全与数据治理,2023,42(8):52-58,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(62071005) (62071005)

安徽省自然科学基金项目(2008085MF199) (2008085MF199)

网络安全与数据治理

2097-1788

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文