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自适应差分隐私的高效深度学习方案

王玉画 高胜 朱建明 黄晨

西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(4):54-64,11.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(4):54-64,11.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2023.04.006

自适应差分隐私的高效深度学习方案

Efficient deep learning scheme with adaptive differential privacy

王玉画 1高胜 1朱建明 1黄晨1

作者信息

  • 1. 中央财经大学 信息学院,北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/差分隐私/自适应/隐私损失/模型收敛

Key words

deep learning/differential privacy/self-adaptation/privacy loss/model convergence

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王玉画,高胜,朱建明,黄晨..自适应差分隐私的高效深度学习方案[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2023,50(4):54-64,11.

基金项目

国家自然科学基金(62072487) (62072487)

北京市自然科学基金(M21036) (M21036)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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