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反迁移学习的隐私保护联邦学习

许勐璠 李兴华

西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(4):89-99,11.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(4):89-99,11.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2023.04.009

反迁移学习的隐私保护联邦学习

Privacy-preserving federated learning with non-transfer learning

许勐璠 1李兴华2

作者信息

  • 1. 陕西师范大学 计算机科学学院,陕西 西安 710199
  • 2. 西安电子科技大学 网络与信息安全学院,陕西 西安 710071
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/知识产权保护/反迁移学习/隐私保护/公钥密码学

Key words

federated learning/intellectual property protection/non-transfer learning/privacy-preserving/public key cryptography

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许勐璠,李兴华..反迁移学习的隐私保护联邦学习[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2023,50(4):89-99,11.

基金项目

国家自然科学基金(62125205) (62125205)

陕西省重点研发计划(2023KXJ-190) (2023KXJ-190)

陕西省自然科学基础研究计划(2022JQ-594) (2022JQ-594)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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