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自适应裁剪的差分隐私联邦学习框架

王方伟 谢美云 李青茹 王长广

西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(4):111-120,10.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(4):111-120,10.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2023.04.011

自适应裁剪的差分隐私联邦学习框架

Differentially private federated learning framework with adaptive clipping

王方伟 1谢美云 1李青茹 1王长广1

作者信息

  • 1. 河北师范大学 计算机与网络空间安全学院 河北省网络与信息安全重点实验室,河北 石家庄 050024
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/差分隐私/隐私泄漏/自适应裁剪

Key words

federated learning/differential privacy/privacy disclosure/adaptive clipping

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王方伟,谢美云,李青茹,王长广..自适应裁剪的差分隐私联邦学习框架[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2023,50(4):111-120,10.

基金项目

国家自然科学基金(61572170) (61572170)

河北省自然科学基金(F2021205004) (F2021205004)

河北省教育厅重点基金(ZD2021062) (ZD2021062)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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