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结合协同训练的多视图加密恶意流量检测方法

霍跃华 吴文昊 赵法起 王强

西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(4):139-147,9.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(4):139-147,9.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2023.04.014

结合协同训练的多视图加密恶意流量检测方法

Multi-view encryption malicious traffic detection method combined with co-training

霍跃华 1吴文昊 2赵法起 2王强3

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083||中国矿业大学(北京)网络与信息中心,北京 100083
  • 2. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083
  • 3. 中国科学院 信息工程研究所,北京 100084||中国科学院大学 网络空间安全学院,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

协同训练/传输层安全协议/多视图/特征选择/半监督学习

Key words

co-training/transport layer security/multi-view/feature selection/semi-supervised learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

霍跃华,吴文昊,赵法起,王强..结合协同训练的多视图加密恶意流量检测方法[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2023,50(4):139-147,9.

基金项目

信息系统安全技术重点实验室基金资助项目(CNKLSTISS-6142111190501) (CNKLSTISS-6142111190501)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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