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一种利用注意力增强卷积的暗网用户对齐方法

杨燕燕 杜彦辉 刘洪梦 赵佳鹏 时金桥 王学宾

西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(4):206-214,9.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(4):206-214,9.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2023.04.020

一种利用注意力增强卷积的暗网用户对齐方法

Dark web author alignment based on attention augmented convolutional networks

杨燕燕 1杜彦辉 1刘洪梦 2赵佳鹏 2时金桥 2王学宾3

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学,信息网络安全学院,北京 100038
  • 2. 北京邮电大学,网络空间安全学院,北京 100876
  • 3. 中国科学院 信息工程研究所,北京 100080
  • 折叠

摘要

关键词

文本嵌入/注意力机制/卷积算子/长序列信息

Key words

text embedding/attention mechanism/convolutional networks/long sequence information

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨燕燕,杜彦辉,刘洪梦,赵佳鹏,时金桥,王学宾..一种利用注意力增强卷积的暗网用户对齐方法[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2023,50(4):206-214,9.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFB3100600) (2021YFB3100600)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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