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基于数据处理与若干群体算法优化的GRU/LSTM水质时间序列预测

杨坪宏 胡奥 崔东文 杨杰

水资源与水工程学报2023,Vol.34Issue(4):45-53,9.
水资源与水工程学报2023,Vol.34Issue(4):45-53,9.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2023.04.06

基于数据处理与若干群体算法优化的GRU/LSTM水质时间序列预测

Prediction of GRU/LSTM water quality time series based on data processing and optimization of several swarm intelligence algorithms

杨坪宏 1胡奥 2崔东文 3杨杰4

作者信息

  • 1. 云南省水文水资源局,云南 昆明650106
  • 2. 临沧润汀水资源科技服务有限公司,云南 临沧677000
  • 3. 云南省文山州水务局,云南 文山 663000
  • 4. 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司昆明分公司,云南 昆明 650041
  • 折叠

摘要

关键词

水质预测/门限循环控制单元/长短期记忆神经网络/小波包变换/变色龙优化算法/猎豹优化算法/山瞪羚优化算法

Key words

water quality prediction/gated recurrent unit(GRU)/long short-term memory networks(LSTM)/wavelet packet transform(WPT)/chameleon swarm algorithm(CSA)/cheetah optimization(CO)algorithm/mountain gazelle optimization(MGO)algorithm

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

杨坪宏,胡奥,崔东文,杨杰..基于数据处理与若干群体算法优化的GRU/LSTM水质时间序列预测[J].水资源与水工程学报,2023,34(4):45-53,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFC3200903) (2021YFC3200903)

国家自然科学基金项目(51809288) (51809288)

中国水利水电科学研究院基本科研业务费项目(WR0145B022021) (WR0145B022021)

水资源与水工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-643X

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