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基于EMD-LSTM耦合模型的趵突泉岩溶地下水水位预测应用

侯金霄 黄林显 胡晓农 钱永 邢立亭 韩忠 梁浩

水资源与水工程学报2023，Vol.34Issue(4)：92-98,7.
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水资源与水工程学报2023，Vol.34Issue(4)：92-98,7.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2023.04.11

基于EMD-LSTM耦合模型的趵突泉岩溶地下水水位预测应用

Application of EMD-LSTM coupled model to karst groundwater level prediction in Baotu Spring

侯金霄 1黄林显 1胡晓农 1钱永 2邢立亭 1韩忠 3梁浩4

作者信息

  • 1. 济南大学 水利与环境学院,山东 济南 250022
  • 2. 中国地质科学院 水文地质环境地质研究所,河北 石家庄050061
  • 3. 山东省第六地质矿产勘查院,山东 威海 264209
  • 4. 山东省国土空间生态修复中心,山东 济南 250014
  • 折叠

摘要

关键词

岩溶地下水水位预测/经验模态分解/长短期记忆神经网络/趵突泉

Key words

prediction of karst groundwater level/empirical mode decomposition(EMD)/long short-term memory(LSTM)neural network/Baotu Spring

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

侯金霄,黄林显,胡晓农,钱永,邢立亭,韩忠,梁浩..基于EMD-LSTM耦合模型的趵突泉岩溶地下水水位预测应用[J].水资源与水工程学报,2023,34(4):92-98,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(42272288) （42272288）

山东省自然科学基金项目(ZR2019MD029) （ZR2019MD029）

山东省高校院所创新团队项目(2021GXRC070) （2021GXRC070）

水资源与水工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-643X

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