|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|太赫兹科学与电子信息学报|基于BP_Adaboost模型的乳腺癌诊断预测方法研究

基于BP_Adaboost模型的乳腺癌诊断预测方法研究

葛梦飞 李赵旭 刘嘉欣 王宏伟 王佳

太赫兹科学与电子信息学报2023，Vol.21Issue(8)：1014-1021,8.
✕
太赫兹科学与电子信息学报2023，Vol.21Issue(8)：1014-1021,8.DOI:10.11805/TKYDA2021094

基于BP_Adaboost模型的乳腺癌诊断预测方法研究

Diagnosis and prediction of breast cancer based on BP_Adaboost model

葛梦飞 1李赵旭 1刘嘉欣 1王宏伟 2王佳3

作者信息

  • 1. 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047
  • 2. 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830047||大连理工大学 控制科学与工程学院,辽宁 大连 116024
  • 3. 大连医科大学 基础医学院,辽宁 大连 116041
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺癌/早期诊断/神经网络/分类器/预测模型

Key words

breast cancer/early diagnosis/neural network/classifier/prediction model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

葛梦飞,李赵旭,刘嘉欣,王宏伟,王佳..基于BP_Adaboost模型的乳腺癌诊断预测方法研究[J].太赫兹科学与电子信息学报,2023,21(8):1014-1021,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61863034) （61863034）

太赫兹科学与电子信息学报

OACSTPCD

2095-4980

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文