| 注册
首页|期刊导航|移动通信|基于深度学习的路面状况监控与预测物联网设计

基于深度学习的路面状况监控与预测物联网设计

吴楠 刘小凡 王旭东 王莹

移动通信2023,Vol.47Issue(8):9-15,7.
移动通信2023,Vol.47Issue(8):9-15,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1010.20230512-0001

基于深度学习的路面状况监控与预测物联网设计

Road Condition Monitoring and Prediction IoT Design Leveraging Deep Learning

吴楠 1刘小凡 1王旭东 1王莹1

作者信息

  • 1. 大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/道路结冰/树莓派4b

Key words

Deep Learning/icy roads/Raspberry Pi 4b

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

吴楠,刘小凡,王旭东,王莹..基于深度学习的路面状况监控与预测物联网设计[J].移动通信,2023,47(8):9-15,7.

移动通信

1006-1010

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文