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融合XGBoost和SHAP的地表峰值加速度预测分析模型

齐婉婉 孙锐 郑桐 亓金磊

岩土工程学报2023,Vol.45Issue(9):1934-1943,10.
岩土工程学报2023,Vol.45Issue(9):1934-1943,10.DOI:10.11779/CJGE20220417

融合XGBoost和SHAP的地表峰值加速度预测分析模型

Prediction and analysis model for ground peak acceleration based on XGBoost and SHAP

齐婉婉 1孙锐 1郑桐 1亓金磊1

作者信息

  • 1. 中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150080||地震灾害防治应急管理部重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150080
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/XGBoost/PGA预测/SHAP/可解释性

Key words

machine learning/XGBoost/prediction of PGA/SHAP/interpretability

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

齐婉婉,孙锐,郑桐,亓金磊..融合XGBoost和SHAP的地表峰值加速度预测分析模型[J].岩土工程学报,2023,45(9):1934-1943,10.

基金项目

中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项项目(2020C04) (2020C04)

黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020E019) (LH2020E019)

岩土工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-4548

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