基于FAERS数据库洛拉替尼不良事件信号挖掘与严重不良事件影响因素分析OACSTPCD
Adverse Event Signal Mining and Serious Adverse Event Influencing Factors of Lorlatinib Based on FAERS Database
目的 对洛拉替尼不良事件(AEs)进行数据挖掘并探究其致严重AEs的危险因素.方法 检索美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,使用openFDA数据平台,收集洛拉替尼自上市至2022 年3 月31 日所致AEs报告信息.根据严重程度分组,通过单因素分析及修正泊松回归模型,分析洛拉替尼致严重 AEs 的危险因素.结果 共获得洛拉替尼AEs报告 1 986 例,其中严重AEs 1 468 例(73.92%).检测到AEs信号 103…查看全部>>
刘中秋;范晓慧;张艳华;张关敏
北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所药剂科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京100142||东南大学附属中大医院江北院区药学部,南京 210000北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所药剂科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京100142||山东省日照市人民医院药学部,日照276823北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所药剂科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京100142北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所药剂科,恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室,北京100142
药学
洛拉替尼数据挖掘药品不良事件FAERS数据库
LorlatinibData miningAdverse drug eventsFAERS database
《医药导报》 2023 (9)
1412-1417,6
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