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融合重参数化和注意力机制的猪脸关键点检测方法

黄志杰 徐爱俊 周素茵 叶俊华 翁晓星 项云

农业工程学报2023，Vol.39Issue(12)：P.141-149,9.
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农业工程学报2023，Vol.39Issue(12)：P.141-149,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202303201

融合重参数化和注意力机制的猪脸关键点检测方法

黄志杰 1徐爱俊 1周素茵 1叶俊华 2翁晓星 3项云3

作者信息

  • 1. 浙江农林大学数学与计算机科学学院,杭州311300
  • 2. 浙江农林大学环境与资源学院,杭州311300
  • 3. 浙江省农业机械研究院,金华321000
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摘要

关键词

深度学习/猪脸关键点检测/重参数化/MobileOne/YOLOv5Face/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄志杰,徐爱俊,周素茵,叶俊华,翁晓星,项云..融合重参数化和注意力机制的猪脸关键点检测方法[J].农业工程学报,2023,39(12):P.141-149,9.

基金项目

浙江省“领雁”研发攻关计划项目(2022C02050) （2022C02050）

浙江省“三农九方”科技协作计划项目(2022SNJF057) （2022SNJF057）

金华市科技计划项目(2021-2-025)。 （2021-2-025）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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