基于改进YOLOv5s模型的茶叶嫩芽识别方法OACSTPCD
现有的目标检测算法检测茶叶嫩芽的精度较低,为提高茶叶嫩芽的检测精度,该研究提出一种基于改进YOLOv5s网络模型的茶叶嫩芽检测算法。该算法将骨干特征提取网络中的空间金字塔池化结构(spatial pyramid poolingfast,SPPF)替换为空洞空间卷积池化金字塔结构(atrous spatial pyramid pooling,ASPP),增强模型对不同分辨率下目标的识别能力;针对茶叶嫩芽的小目标特征,在颈部网络中引入可加权重的双向特…查看全部>>
王梦妮;顾寄南;王化佳;胡甜甜;方新领;潘知瑶
江苏大学机械工程学院,镇江212013江苏大学机械工程学院,镇江212013江苏大学机械工程学院,镇江212013江苏大学机械工程学院,镇江212013江苏大学机械工程学院,镇江212013江苏大学机械工程学院,镇江212013
农业工程
深度学习识别YOLOv5s茶叶嫩芽目标检测
《农业工程学报》 2023 (12)
P.150-157,8
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