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基于不同算法预测模型在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征中的比较

刘康 刘稳 周鹏 耿诗 神平 赵蕾

中国耳鼻咽喉头颈外科2023,Vol.30Issue(7):P.467-470,4.
中国耳鼻咽喉头颈外科2023,Vol.30Issue(7):P.467-470,4.DOI:10.16066/j.1672-7002.2023.07.014

基于不同算法预测模型在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征中的比较

刘康 1刘稳 2周鹏 2耿诗 3神平 2赵蕾3

作者信息

  • 1. 徐州医科大学附属医院耳鼻咽喉头颈外科,江苏徐州221000 徐州医科大学附属淮安医院耳鼻咽喉头颈外科,江苏淮安223002
  • 2. 徐州医科大学附属医院耳鼻咽喉头颈外科,江苏徐州221000
  • 3. 徐州医科大学附属医院医疗设备管理处人工智能研究组,江苏徐州221004
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习(Machine Learning)/睡眠呼吸暂停,阻塞性(Sleep Apnea,Obstructive)/预测模型(predictive models)/轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine)

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘康,刘稳,周鹏,耿诗,神平,赵蕾..基于不同算法预测模型在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征中的比较[J].中国耳鼻咽喉头颈外科,2023,30(7):P.467-470,4.

基金项目

江苏省科研与实践创新计划(SJCX21_1143) (SJCX21_1143)

徐州医科大学附属医院课题(2020KA006)。 (2020KA006)

中国耳鼻咽喉头颈外科

OACSCDCSTPCD

1672-7002

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