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基于Stacking集成学习的土壤侵蚀速率计算与主导因子分析--以三峡库区奉节县为例

林娜 潘鹏 王斌 张迪 冯珊珊 潘建平

中国水土保持科学2023,Vol.21Issue(4):P.100-112,13.
中国水土保持科学2023,Vol.21Issue(4):P.100-112,13.DOI:10.16843/j.sswc.2023.04.012

基于Stacking集成学习的土壤侵蚀速率计算与主导因子分析--以三峡库区奉节县为例

林娜 1潘鹏 1王斌 2张迪 1冯珊珊 1潘建平1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学智慧城市学院,重庆400074
  • 2. 重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆401147
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/土壤侵蚀/Stacking/优化集成/主导因子分析

分类

资源环境

引用本文复制引用

林娜,潘鹏,王斌,张迪,冯珊珊,潘建平..基于Stacking集成学习的土壤侵蚀速率计算与主导因子分析--以三峡库区奉节县为例[J].中国水土保持科学,2023,21(4):P.100-112,13.

基金项目

国家重点研发计划课题“融合北斗系统的空天地一体化智能监控预警技术”(2021YFB2600603) (2021YFB2600603)

宁夏回族自治区重点研发计划课题“面向贺兰山生态屏障防护体系的生态环境监测及平台研发”(2022CMG02014)。 (2022CMG02014)

中国水土保持科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-2673

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