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改进YOLOv5的钢丝绳损伤图像识别实验方法研究

王红尧 韩爽 李勤怡

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(17):P.99-106,8.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(17):P.99-106,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2210-0505

改进YOLOv5的钢丝绳损伤图像识别实验方法研究

王红尧 1韩爽 1李勤怡1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083
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摘要

关键词

钢丝绳损伤/目标检测/图像识别/YOLOv5

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王红尧,韩爽,李勤怡..改进YOLOv5的钢丝绳损伤图像识别实验方法研究[J].计算机工程与应用,2023,59(17):P.99-106,8.

基金项目

国家自然科学基金(51774293) (51774293)

中国矿业大学(北京)校级重点教改资助项目(J20ZD16)。 (北京)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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