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基于深度学习的自然资源政策文本分类研究

胡容波 郭诚 王锦浩 方金云

高技术通讯2023，Vol.33Issue(7)：P.692-703,12.
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高技术通讯2023，Vol.33Issue(7)：P.692-703,12.

基于深度学习的自然资源政策文本分类研究

胡容波 1郭诚 2王锦浩 2方金云3

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所,北京100190 自然资源部信息中心,北京100036 中国科学院大学,北京100190
  • 2. 中国科学院计算技术研究所,北京100190 中国科学院大学,北京100190
  • 3. 中国科学院计算技术研究所,北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

政策文本/文本分类/深度学习/自然资源/延迟决策/数据集构建

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

胡容波,郭诚,王锦浩,方金云..基于深度学习的自然资源政策文本分类研究[J].高技术通讯,2023,33(7):P.692-703,12.

基金项目

北京科技攻关(A201908230146) （A201908230146）

河北省重点研发计划(20310106D)资助项目。 （20310106D）

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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